本次 Yourator 團隊特別專訪聯發科 MediaTek AI 部門代表, 「計算與人工智能本部 系統平台技術處」 的經理 Tony Chang（張敦義），跟我們分享聯發科技作為全球頂尖的半導體設計公司，如何看待 AI 時代的機會與浪潮。聯發科又用怎樣的思維與企圖心，網羅人才以及面對新時代的挑戰。而在半導體大廠大舉招募人才的背後，又隱含著怎樣的願景？對於軟體人才來說，又代表著怎樣的職涯機會？
在聯發科擁有 13 年資歷的 Tony，職涯軌跡彷彿呼應全球科技產業典範轉移 (Paradigm shift) 的歷程。（聯發科技提供）
加入 MediaTek，與科技趨勢連動的職涯之路
Tony 清大資工系畢業後，到 13 年前加入聯發科之前，經歷過雲端儲存 (Cloud Storage) 產業六年的歷練。在聯發科任職期間，先後經歷 TV、手機到目前的 AI 部門的職務輪調。在聯發科內部的職涯軌跡，彷彿呼應全球科技產業典範轉移 (Paradigm shift) 的歷程。回想當年加入聯發科的契機，Tony 提到：「除了外界一貫業界最高薪資的印象以外，聯發科匯聚了台灣頂尖的人才。能與世界級的人才一起工作，帶來的學習與刺激都非常的吸引我。有別於外界對聯發科身為『硬體公司』的印象，現在的聯發科其實有50~60%的同仁屬於軟體人才，規模已經大於台灣任何單一純軟體公司。這種數千人量級的軟體團隊帶來的開發與管理層面的挑戰，在台灣可以說是絕無僅有」。
Tony 目前所屬的「計算與人工智能本部」約有 500 名的成員，而身處其中的百人「系統平台技術處」團隊更是肩負著替聯發科佈局 AI Ecosystem (生態系) 的重大使命。「我們的使命是要把 AI 這個正在浪潮上的名詞，實際落實到世界上每個人隨身的手機、平版電腦以及物聯網裝置上。持續拓展 AI 如何改變人類生活的想像。」
開發終端人工智慧平台 Neuropilot，拓展 AI 賦能的未來想像
Tony 自豪的舉例，在疫情期間，各國都在 Lockdown 的時候，搭載聯發科 AI 技術的晶片，可以讓健身器材進化為跟世界各地的教練即時互動與學習的「Home Gym System (家庭健身房)」。Tony 更進一步解釋：「雖然大家一直都在說AI, 但是 AI 的發展也從原本需要連上雲端資料庫的 Cloud AI (ex. Apple Siri) 逐漸進化到目前聯發科主推的 Edge AI。Edge AI 的核心概念就是讓晶片的能力提高到，可以讓諸如手機之類的攜帶式裝置都可以在不連網、不呼叫資料庫的模式下，都能享受『終端人工智慧』的應用場景。」
而在晶片上加速人工智慧應用的技術就是聯發科推出的「Neuropilot Edge-AI Platform」, Tony 任職的 「系統平台技術處」就是負責打造 Software SDK , 讓任何採用聯發科服務的硬體製造商都可以透過 Neuropilot 套件去創建符合自家品牌需要的應用。聯發科更與國內外各大專院校、台灣人工智慧學校及國家實驗研究院合作，也曾與 NASA 一同舉辦黑客松競賽，讓聯發科試圖打造的 AI Ecosystem 在教育的場域裡落地生根。Tony 也提到，台灣軟體人才需求攀升，但是 Software Engineer，特別是 AI Engineer 的培育動能趕不上產業需求。也因此，聯發科 AI 團隊的招募不要求即戰力，只要是基礎科學能力扎實，具有解決問題思維的潛力應屆畢業生，都是聯發科極力要網羅的對象。
為了與國際一線客戶的深入合作，聯發科擁抱國際標準及開源社群的標準介面。（聯發科技提供）
提到 AI 團隊採用的 SW stack, Tony 也特別說明，聯發科提供的技術服務一直與AI主要生態系緊密合作，也因此 AI 部門在開發上主要採用 Google 主導的 Tensorflow 及 Facebook 力推的 Pytorch，協助客戶快速在 Android / Linux 部署 AI 應用。而聯發科由於產品多元、人數眾多，與國際一線客戶的深入合作也多，為了更快達到設計共識及分工，擁抱國際標準及開源社群的標準介面變成必然的趨勢，也因此比外界想像的更包容開源軟體與雲端工具。
談到聯發科 AI 部門的開發模式，Tony 解釋：「Scrum 原本的精神是源於小團隊的開發效率，百人規模以上的團隊勢必需要藉助 Large Scale Scrum 架構，例如 Less 或是 SAFe。這些為了大團隊設計的 Process Framework 其實並不比傳統的 Software Engineering Process 來得簡單。所以聯發科 AI 團隊實務上的做法是用大大小小不同範圍的 DevOps，把大小不同的 Backlog/Features 在 IP 和系統之間一層一層串接整合起來，不拘泥於 Large Scale Scrum 的完整架構，重點是把 Lean 的精神在流程和 PDCA 過程中體現。」
展望未來，讓 AI 人才力驅動產業變革
Tony 特別強調：「在聯發科，人才培育一直是我們重點，除了積極協助新人了解專業領域的技術重點，還有透過持續溝通，協助新人找到發揮方向及舞台。很多 Domain Knowledge 只有在聯發科能工作中自然培養。對比海內外做 AI 的純軟體公司多以研究演算法為主，聯發科的優勢在於擁有全世界大部分消費性電子產品的一線客戶，能實際讓 AI 技術在各式各樣裝置跑起來，這是在新創公司很難接觸到的經驗。畢竟要讓 AI 技術實際在硬體上發揮，有很多軟硬體整合的問題要解決，也需要很多學校沒辦法傳授的產業知識。每一個專案都需要大規模的軟硬體跨部門協作、共同解決軟體工程領域裡複雜的問題。因此除了技術硬實力以外，年輕人才在聯發科也能養成扎實的跨部門溝通協調能力。」
台灣半導體產業產值占台灣 GDP 高達 15%, 是台灣最具代表性的成長領域。與此同時，半導體產業競爭激烈，如何創造競爭壁壘，更是公司永續經營的重要命題。對於聯發科來說，「連結未來」的答案就是：透過投資 AI 與數據人才、超前部署，讓 AI 賦予半導體技術更大的想像力。
如何「連結未來」？聯發科的答案就是：投資新世代 AI 與數據人才，擴大想像（聯發科技提供）
Tony:「過去十年，手機技術的躍進徹底的改變了當代人的生活樣貌。我們相信在未來十年，人工智慧技術驅動的典範轉移 (Paradigm Shift) 將大大的改變世界的樣貌。也邀請優秀人才成為聯發科 AI 團隊部門的一員，一起參與這個科技變革的旅程。 」
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