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上週我一位在美國工作的朋友Jason，偶然間讀了我之前寫的文章「 AI 賦能，不會寫程式也能開發應用很無敵？想引進 No-Code 必須考慮的 3 個問題」，立刻 LINE 我，表示他正在經歷公司引進 No-Code（無程式碼、無代碼）、Low-Code（低程式碼、低代碼）技術帶來的新挑戰，Jason 跟我分享的內容實在太「切身之痛」，感謝他同意讓我把事件分享出來，希望正在考慮引進 No-Code 的公司高層長官們先看看這篇。
圖片來源／OpenAI's DALL·E
Jason 跟我一樣是全端工程師，目前在美國一家規模千人的上市公司工作，他們公司 3 年多前開始採用討論度很高的 Low-Code 服務，公司多項產品皆有完整導入該服務，原先長官希望引進後，工程師可透過該服務串接、整合資料，減少工作量，達到事半功倍，公司還可順便合併部門、裁減人力，節省管理資源。
Jason 說，這個服務也在公司運行了一段時間，並不是一開始行不通就放棄，過去工程師自己寫程式可自己維修跟控管，但全面採用 Low-Code 後，由於是第三方服務，在沒有那麼客製化、那麼貼合公司業務的情況下，使用上多處受限，Jason 說，他們最後甚至放棄使用該服務，另外專門寫了一個工具取代 Low-Code 串接零散的資料，這使原本的工作量沒有減輕反而被開啟了困難模式（淚目）。
其實做採購決策的高層長官們並非第一線操作的工程師，很難感受到使用上的困境， Low-Code 優點在於使用方便，單向需求可以處理得很好，串到 BI 介面（Business Intelligence，商業智慧介面）很合適，但若要做數據管理、行銷、策略檢視，邏輯上就完全不同，無法直接使用。
聽完 Jason 的經歷，我問他會不會就此討厭 Low-Code 服務？Jason 覺得，它仍是好服務，只是被用在錯誤的場景，任何工具都有其合適的使用場景，不要挑戰它的極限，如果你想上高速公路，該買的是汽車，不是機車，汽車肯定是更合適的選擇，並非買了機車，對它投以錯誤的期待，還期盼它能載很多貨。
當一家公司決定採用 Low-Code 工具，最想改變的事情是什麼？Jason 分享他的心得，他認為目標別設太大，先聚焦在一個「問題點」上改善，確認問題的產品層級、規模大小等，有時參考同業服務時，一看產品規模維護人員至少 20 人以上，但自家公司人力只有 5 人，產值不同，不會因為採取某個 Low-Code 工具就達到同層級的成效。
從技術趨勢面來看，公司採用 Low-Code 所帶來的挑戰跟問題，實際上都是嘗試轉型的一部分，但無論如何，它的存在並非是取代工程師，而是幫助他們處理大量瑣碎或耗時的工作，在不同場景上各司其職，做彼此擅長的事。
感謝 Jason 跨國連線分享，我很喜歡他提到的一個重點：「切莫把一個工具用到極限，因為這樣就是在提高自己的風險。」其實很多時候，我們真的都在挑戰一個東西的極限，記得之前曾看過一個 80 歲日本爺爺發揮職人精神挑戰了 Excel 的極限，繪出一幅山水畫，真是深感佩服，但在工作上，更多時候講求效率及時間成本，使用專業軟體會更符合使用需求，減少整體的風險！
（本文經 5xRuby 五倍紅寶石授權轉載，原文標題為 〈美國千人公司採「無程式碼」服務，為何工作量不減反增？〉)
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