Google、Siri、手機濾鏡、金融投資等皆為大數據的應用，身處大數據時代，我們近乎每天都會使用大數據下的應用。而因應後疫情時代，企業也竭盡全力數位轉型或發展新的商業模式，大數據成為協助企業加速轉動的黃金軸心。
2021 年數位科技職涯博覽會的「後疫情時代的硬實力－數據趨勢論壇」由經濟部工業局「數據創新服務生態系推動計畫」支持、資策會和 Yourator 共同舉辦，邀請四家企業以「數據與職涯」為核心分享他們對於大數據時代與後疫情時代的看法，目的在推動台灣數據產業發展，使人才可以找到更契合的工作機會。
⎜文章目錄
· 大數據時代的行銷變革，未來需要什麼樣的行銷人才？－Growth Marketer Academy
· MarTech 時代降臨｜透過渠道數據創造行銷新價值－AccuHit
· 如何組織一個數據導向的團隊－PopDaily 波波黛莉的異想世界
大數據時代的行銷變革，未來需要什麼樣的行銷人才？
講者 ▍Growth Marketer Academy - 亞太區 Growth Marketing Manager Aaron
Growth Marketer Academy（台灣成長行銷學院）是亞洲首間推廣成長行銷概念的教育組織，每年培養數百位成長行銷人才，協助更多行銷人員學習及應用 Growth Marketing、及數十間中小企業設計數位行銷策略，致力於翻轉亞洲的行銷生態。
⎜「行銷的世界越來越複雜。」
大數據時代並非一種技術，而是這個時代的代名詞，充滿於我們的生活。「多、雜、真、快」是大數據時代下衍伸的形容詞，資訊量多且龐雜、可直接蒐集在網路上的回饋與心得，更加真實及快速。
我們有越來越多的渠道與工具協助我們得到數據，當大數據唾手可得，行銷人應該做哪些事來應對、需要具有哪些 Mindset？
⎜「在這數據為王的時代，想站得更高、看得更遠，一定要成為懂得利用數據的人。」
「行銷人不再是藝術家，而是科學家。」－行銷人不再只是做文案、做圖而已，如何做 A / B test、分析數據並優化，都是行銷人該學會的技能。
除此之外，要不斷吸收新知、跟上時代的變化，以及建立自己的技能地圖，不要跟風學了很多行銷的技能卻沒有辦法整合成獨特技能。為了不讓新知淪於理論，要大膽嘗試、快速驗證，讓市場告訴你該怎麼做。有這些 Mindset 後，執行各種行銷專案前，都要記得設定各種指標來追蹤，確保蒐集到所需要的數據，以進行後續的修正及優化。
（論壇現場。）
MarTech 時代降臨｜透過渠道數據創造行銷新價值
講者 ▍AccuHit 愛酷智能科技 － 策略長暨共同創辦人 Mike
AccuHit 愛酷智能科技是致力於提供「顧問服務」結合「產品」的 MarTech 公司，客戶跨及房地產、科技、零售、汽車及保險等產業，透過多渠道整合、分析使用者軌跡、讓數據變現。愛酷智能相信，企業必須累積屬於自己的數據資產，透過「渠道、數據累積、AI 賦能」的科技行銷策略，除了節省企業的開發成本，也藉由運用數據，讓企業用更有創意的方式來創造行銷活動的超值潛能。
⎜「在未來，所有行銷都與科技有關。」
在 2017 年，企業投入數位行銷的預算已經超過了傳統媒體，出現黃金交叉，並且仍在持續成長中。針對數位行銷，渠道持續增加，造成資訊量爆炸、管理與整合的難度超過人本身的負荷。
過去我們選擇 AdTech，卻只能看到創造多少點擊與流量、不知道客戶的肖像，無法掌握屬於自己的數據，隨著 MarTech 時代來臨，企業能夠擁有屬於自己的數據，且可持續累積，即使轉換平台也不會發散掉。「所有生意都是數據，數據與顧客同等重要。」－趨勢大師、凱文凱利。有了數據，才有辦法進行精準化、個人化行銷，為客戶提供專屬服務。
⎜「這個時代，是學習與轉職最容易的時代。」
第一份工作為土地行政公務人員的 Mike 分享，藉由自學、不斷吸收新知，擁有對於新技術應用的想像，比會新技術更重要。職涯有無限多種可能，而資訊不等於知識、知識不等於智慧，透過靈活應用，商業智慧與資源運用可以開拓出職涯更多可能性。
（論壇講者 | 由左至右為 Ken、Mike、劉瑋毅、Aaron。）
職場上的資料分析
講者 ▍創業家兄弟 - 資料分析經理 劉瑋毅
創業家兄弟不同於其他電商平台，致力於「輕資產模式」無自建倉儲及物流，將資源投注在控管消費者在意的流程上，並且強調商品的 C/P 值、刻意限制商品數，創造爆量。近年積極推動大數據分析及 AI 相關應用，開發出各式個人化推薦功能，企圖打造最聰明的電商平台，而資料分析師便是要達到這個目標的珍貴資源。
⎜資料分析－如何理解、解決其他部門的需求？
劉瑋毅將這部分切成五步驟，並將 70% 以上的時間放在「理解議題、前處理」。首要多問需求部門：為什麼會有這樣的問題？同時也在協助對方分析他的問題是好問題嗎？
（理解、解決其他部門需求的五步驟。| 內容來源：劉瑋毅）
他提到，有什麼樣的資料就會做出什麼樣的分析及決策，若此次的分析是好的，就能夠促成下一次的議題討論與分析。倘若資料蒐集不完全，就會導致分析困難，資料不足時，要主動去蒐集資料，以跨部門溝通為例，溝通、提問就是在蒐集資料，協助分析。
⎜「Data Team 的工作不只是在撈資料，是釐清問題、定義問題。」
關於蒐集資料，可能會存在「倖存者偏差」。所謂的倖存者偏差，就是一種邏輯謬誤，過度關注「倖存了某些經歷」的人事物、可能因為無法觀察到而忽略那些沒有倖存的，造成了錯誤的結論。
劉瑋毅提到，沒看見的資料可能是最重要的、因此蒐集一個段落後，動手分析前，先想想是否存在倖存者偏差的問題。釐清問題、定義問題，不被眼前看到的資料蒙蔽，因為永遠有收集不到的資料，而不論是模型或是分析，都沒有最好、只有更好。
（創業家兄弟 資料分析經理 劉瑋毅。）
如何組織一個數據導向的團隊
講者 ▍PopDaily 波波黛莉的異想世界 - 技術長 Ken
作為台灣最大女性線上媒體，PopDaily 波波黛莉擁有著極高含金量的內容，滿足女性們的生活所需，提供最好的產品、內容體驗，但內容要怎麼加速企業的成長，從數據著手是 PopDaily 波波黛莉的答案。
⎜「我們正在進行一個很棒的產品轉型」
Ken 分享 PopDaily 目前正在進行一個產品轉型的過程，而他在過程初期審視團隊狀況，正陷入瓶頸，處在 MVP 狀態下寸步難行。「當時開發環境就是正式環境，每天都像線上公測。」使用者即為 Monitor，導致信任感低落。
新創的環境下，有些人第一份工作就來到 PopDaily，能夠協助公司從零到一，有很多不同的想法使之成長茁壯，「但從一到一百又是另外一個考驗，」團隊較無具有系統架構規劃經驗的人，讓 Ken 加入 PopDaily 後花了好一段時間面試，找到各部門的 leader 或較有經驗的人加入進行產品轉型，並且建立開發、測試的環境、與團隊成員 1 on 1 討論遇到的困難，共同歸納出系統架構、制定未來方向。
⎜「唯一不會變的事就是改變。」
在轉型的期間裡，Ken 與團隊經歷了許多人事變動，舊夥伴離開、新成員加入，有許多新的想法加入、共同激盪。隨著組織彼此變動、整併及不斷溝通，團隊目標逐漸變得清晰，每個成員都能夠清楚知道要做哪些事，並且從自己的角度審視是否真的能與公司一同朝目標向前。
困難與挑戰從來沒有停止過，建立了技術團隊的文化並提高整體服務穩定度後，接下來仍要面對不同的議題：轉型的過程如何帶領其他部門的成員共同邁進？在技術之外，要如何繼續推進產品競爭力？Ken 面對「不斷改變」這件事有了自己的體悟，並且持續與團隊溝通、努力，打造出最貼近使用者的產品服務與體驗。
（PopDaily 波波黛莉的異想世界 技術長 Ken。）
❯ 掌握世代先機，現在就進入 Martech 領域卡好位！
