資料工程師 Data R&D Engineer - 台中 數據技術發展(數數發中心, DDT)

職務可能包含但不限如下相關內容：
1.資料工程熟悉結構/半結構/非結構資料的分散式 ETL：使用 Kafka、Spark、Docker、Elasticsearch 以及雲端或其他 opensource 環境來進行開發
2.大量且彈性的 data pipeline 的設計與開發
3.與資料科學家合作，協助業務團隊解決商業命題：進行機器學習、深度學習、模型服務與統計分析模型最佳化自動化的研究與開發
4.產品開發、專案開發、以及相關的推廣與後續維護

我們 台中 資料科學研發團隊 正在尋找資料工程菁英，歡迎剛畢業或有相關工作經驗的朋友來挑戰。這個職位將負責資料工程相關的創新技術研究、概念性驗證與程式的開發，依照個人技術能力與發展安排。

[我們的團隊介紹與文化特色]

- 我們是集團於中部研發中心的資料科學團隊，特別針對中部的資料科學人才好手提供優質的新創研發環境
- 有實驗室的理論研究精神，也有業界專業務實落地的應用
- 從各個產業的生活化資料上，使用高度自動化的人工智慧與資料科學技術，讓客戶體驗最佳化
- 從專案的開發來接地氣，從新技術的研究來保持創新，從產品的發展來規模化
- 擁抱雲端技術，更重視開放的資料技術
- 重視由下往上的團隊溝通，在自律的前提下享受自由的研發風氣
- 重視團隊與個人在創新與技術深入成長的平衡發展
- 在技術研究目標上，採有彈性的團隊模式規範，讓創新與成果導向可以並重平衡
- 開放與分享是我們的基因，要有主動挖掘問題、主動解決問題的能力，也要有主動分享、傳承學習並追求進步的特質條件
- 進步快速的團隊，能夠因應組織任務需求來調整工作內容

[必要條件]
- 主動性高、能適應變化快速的技術與環境、愛好自我學習、探索與分享的態度
- 具 Python 軟體開發經驗，並熟悉相關 IDE 開發環境運用
- 熟悉 SQL 的使用與概念
- 熟悉 Linux 系統開發環境
- 熟悉 Git 版控機制

[加分條件（非必要）]
- 具備軟體產品開發經驗
- 具 Scala 軟體開發經驗，並熟悉相關 IDE 開發環境運用
- 熟悉或有 Spark 經驗者，如：Dataframe、Structured Streaming、GraphFrames
- 熟悉或有大量資料處理的 Opensource 經驗者，如 Spark、Hadoop、Hive、Kafka、Elasticsearch、MongoDB、Radis 或是其他相關生態系服務
- 具備 streaming data 處理經驗並熟悉串流資料處理工具，如 Kafka, Flink, Spark Structured Streaming
- 熟悉或有微服務及 API 經驗者，如：Ngnix、Flask、Docker、Kubernetes、Openshift
- 習慣 DevOPS 文化或熟悉 SRE 者，如：CICD、自動化測試環境工具、壓力測試與評估、自動化監控與效能調教
- 熟悉或有機器學習的預測模型或開發服務的經驗者，如：TensorFlow、Pytorch、Kubeflow
- 熟悉網路通訊相關協定與應用，如：TCP/IP、Routing、DNS、HTTP、Web Services、Web Services Security
- 有網路爬蟲設計與開發經驗者
- 具備基礎資料分析概念
- 具備圖學資料處理經驗
- 具備基本機器學習或深度學習相關知識
- 熟悉 Scrum 等敏捷式開發模式
- 善橫向跨部會溝通，表達能力佳
- 具專案管理能力

【上班時間】

周一至周五9:00～18:00，依據情況可與主管討論其它上班時段

【經濟及保障型福利】

- 年終獎金

- 端午、中秋代金、生日禮物

- 子女教育補助費

- 生育贈禮

- 婚喪禮金

- 優惠貸款

- 急難救助金

- 員工及眷屬團體保險

【學習型福利】

- 外語進修補助

- 國泰學習網

- 線上學習平台Hahow for Business (Hahow專為企業打造之數位學習服務)

- 國泰數位圖書館

- 仁愛總部圖書室

【康樂型福利】

- 家庭親子日

- 登山活動

- 春秋兩季旅遊

- 年終聚餐補助

- 社團活動

【其它福利】

- 資深員工獎勵

- 關係企業資源共享，如國泰醫院、國泰旗下飯店體系、國泰建設優惠方案

- 特約商店優惠

- 舉辦演講會，充實員工心靈生活

- 員工生活服務方案(EAP)