Yourator會員限定專欄✨
請先註冊或登入以瀏覽全部內容
已是會員嗎? 馬上登入
AI 時代來臨，人人都在學習使用 AI，強化自己的職能，你還在煩惱找不到適合的學習資源嗎？想用證明自己的 AI 能力嗎？
別擔心！Google 和 NVIDIA 都各自推出了免費的線上 AI 課程，深入淺出對生成式 AI 做完整的介紹，讓你不花一毛錢就可以學習 AI 知識，無痛提升 AI 能力之外，還能將完課證明放進你的履歷中，增加亮點，讓面試公司對你留下深刻印象！Yourator 整理了 17 堂 Google 和 NVIDIA 的 AI 課程，並精選了 6 堂入門必修課，一起來成為 AI 時代的頂尖人才吧！
➤ 延伸閱讀：AI 賦能，不會寫程式也能開發應用很無敵？想引進 No-Code 必須考慮的 3 個問題
本文目錄：
以下 6 門 AI 課程可以快速帶你入門，從基礎認識 AI 的功能、運作原理、以及其他進階使用。全部 Google 課程及部分 NVIDIA 課程在完課後會授予認證，可以分享在 LinkedIn 或其他社交平台，展現你新習得的能力！
生成式 AI 簡介 (Introduction to Generative AI) 是 Google AI 系列課程的入門課程，會解釋何謂生成式 AI、生成式 AI 的用途，以及與傳統機器學習的差異。本課程也會介紹 Google 的各種工具，幫助你用這些工具開發自己的生成式 AI 應用程式。
內容：
課程影片（22 分鐘）
課程教材（約 30 分鐘）
完課測驗（25 分鐘）
生成式 AI 解說 (Generative AI Explained) 是 NVIDIA 的 AI 入門課程，會介紹 Nvidia 對於人工智慧的定義、以及生成式 AI 的運作原理。本課程也會提及生成式 AI 的其他應用和所面臨的挑戰。
內容：
課程影片（5 小段，共 2 小時）
每段影片後附有小測驗
想要更深入認識生成式 AI ，可以透過大型語言模型簡介 (Introduction to Large Language Models) 認識 AI 的根本——大型語言模型 LLM；也學習 LLM 適合的應用場景，以及如何調整指令 (prompt) 來提升 LLM 性能。同上，本課程也會介紹 Google 的各種工具，幫助你用這些工具開發自己的生成式 AI 應用程式。
內容：
課程影片（16 分鐘）
課程教材（約 30 分鐘）
完課測驗（10 分鐘）
在 AI 蓬勃發展的現代，更應該注意發展背後的風險以及倫理問題。負責任的 AI 簡介 (Introduction to Responsible AI) 課程會介紹什麼叫做負責任的 AI 以及其重要性，並宣導 Google 在自家產品中實現 responsible AI 的 7 個 AI 開發原則。
內容：
課程影片（9 分鐘）
完課測驗（5 分鐘）
現在的 AI 除了生成文字以外，也可以生成圖片！影像生成簡介 (Introduction to Image Generation) 這門課會介紹 AI 如何生成圖片，以及背後的根基——擴散模型 (diffusion model)；許多圖像生成工具都是以此為模型建立的。本課程也會示範如何在 Vertex AI 上訓練及使用擴散模型。
內容：
課程影片（9 分鐘）
完課測驗（25 分鐘）
如果想要認識生成式 AI 背後的邏輯，可以看看這堂課程：10 分鐘內建構大腦 (Building a Brain in 10 Minutes) 。這門課會深入淺出地介紹神經網路的資料學習，以及神經傳輸的數學和科學。
內容：
課程影片（10 分鐘）
完課測驗
➤ 延伸閱讀：害怕被AI、ChatGPT取代？克服AI焦慮，畢業生、新鮮人求職前必須知道的3大原則！
毋須變更程式碼，即能加速資料科學工作流程 (Accelerate Data Science Workflows with Zero Code Changes)
在 Jetson Nano 的邊緣端建造影像人工智慧應用程式 (Building Video AI Applications at the Edge on Jetson Nano)
