我在NetBase Quid實習的日子 － Data Engineer 實習分享

沒想到時間飛快，我在 NetBase Quid 實習的日子來到終點，想當初申請前，我還得上網搜尋Job Description 上面寫的 ETL 是什麼意思，現在的我則是收穫滿滿！

當時選擇 NetBase Quid 美商網基實習的原因?

相較於其他公司，NetBase Quid在招募實習生的規格算滿高的，相當於正職，需要先經過 take-home pretest，之後才是面試。面試總共三關：第一關是 Hiring manager、第二關是工程師們、第三關是 HR，記得當初面試了 4.5 個小時才結束。

其中印象最深刻的大概就是第二關，因為總共有 4 位工程師出現（不過主要面試就 2 位），可能因為我滿緊張的，一直覺得面試官很嚴肅，一直到上工才發現原來是要一起工作的同事，還因為面試有點陰影，說話戰戰兢兢，甚至要先打草稿，但事實證明，每個都是非常好相處的工作夥伴！

我選擇 NetBase Quid 的原因除了工作內容、公司業務之外，很大一部分就是因為面試。面試中每個提問都讓我覺得受到重視，不論是討論 pretest 的答題或是詢問履歷上的細節，面試官都是認真聽過你的答題邏輯，看出你欠缺或是漏掉的地方，適時提醒；或是聽過你的故事，深入提問，而不是隨便應付了事，連最後的提問環節都很誠實回答、不官腔。在這些一來一回的過程中，就可以體會到各個面試官在各自領域的專業，以及公司同事間的工作模式，所以可以說是因為這場面試，我選擇了 NetBase Quid。

工作內容

這段期間主要在 BI team 底下擔任 Data Engineer Intern，協助Analysts 處理公司內部的資料，讓他們可以順利取得所需資料，從中得出重要的 insights 來做決策、改善公司產品及服務，所以工作內容都是圍繞著 BI 的 data pipeline 進行，可以看到各種不同的資料源是如何被彙整到 data warehouse，最後透過 visualization 工具被做成視覺化的圖表。工作內容會接觸各種工具，像是 Stitch、dbt、AWS Redshift、Looker……等等。

從各個小專案中，我第一次見識到完整的 data pipeline，跟之前工作接觸到從單一 DB 存取資料有著很大的差異，像是存儲方式、資料量級等等，而且除了存取之外，也要懂的如何 monitoring，才能及時在資料出現問題或異常的時候，可以快速除錯，讓我理解到在大量數據下，架構的設計、平行處理、後續的維護都是環環相扣，很不容易的。

公司文化

實習帶給我的

我是一個很依賴實際操作去學習的人，有時候太多理論我會吸收不良，所以在實習前我覺得架構這類的概念很抽象難懂，甚至我無法理解為什麼需要畫出架構圖。還記得在 onboard training 的時候，mentor 在我面前攤開一張 BI pipeline 的架構圖，我只看得懂一堆 logo 和拉來拉去的線條，不懂其中的含義，但是透過一張一張 ticket 的累積，我逐漸理解到架構的重要性，它可以讓大家在討論時 on the same page，幫助我們在除錯的時候，可以更快速找出問題點，而且我很慶幸我在這段時間慢慢培養出利用架構圖的能力，遇到新的 task，我開始能夠從中找出問題點，慢慢 narrow down 到是哪個工具出了問題，具體到哪段程式碼出問題，講出我的理解和預期解法與 mentor 討論，到最後成功除錯，對我來說這是最有成就感的進步。

最後最後，最想感謝的就是跟我接觸最多的 DE 團隊和 BI 團隊各位，我在實習過程中，最常聽到的一句話就是「最近有遇到什麼問題嗎？」這句話真的大大拯救了我，我是害怕問出笨問題的人，但謝謝你們都會定期來關心我的狀況，只要線上訊息一敲，都很願意放下手邊的工作，馬上跟我通話、解答我的疑惑（在此謝謝被我煩過的每個人！）