掌握MadTech新思維 自建客戶數據庫創造更多廣吿行銷應用價值

MadTech是行銷科技(MarTech)與廣告科技(AdTech)融合而成的新產物，藉由廣告與行銷的整合，可以產出更豐富的數據、更精準地定位目標受眾，在現今數位廣告投放費用節節攀升、優質流量難以掌握的情況下，MadTech逐步被全球企業行銷部門所重視。

在日前舉辦的《MarTech行銷小聚：數位廣告×行銷科技 創造數據超値潛能》論壇上，透過AccuHit愛酷智能科技、Locus絡客思行銷科技，以及OneAD的分享，讓企業瞭解如何整合應用不同的廣告科技與行銷科技工具，先在網海找到目標受眾，再用地緣分析投放廣告，最後將數據匯集成自身的客戶數據庫，以便未來做更多行銷利用、創造更大價值。

行銷科技的應用整合已成為趨勢，愛酷智能科技與絡客思行銷科技也分別為微軟新創加速器第一、二期的入選團隊，除了結合平台巨人的科技能量與資源外，也足以代表微軟在B2B的服務市場上重視MarTech生態系的價值，扶植新創團隊。

郭瀧億：建立品牌專屬Shopper Graph 跨網海定向目標受眾

企業在規劃行銷活動或投放廣告時，關鍵的第一步就是找到正確的目標受眾與精準的溝通模式。然而在消費者數位行為日漸複雜的時代，企業也越來越難掌握具購物意圖的消費者。OneAD 產品管理暨行銷副總經理 郭瀧億Moder表示，因此OneAD透過多元覆蓋的數位廣告接觸點，蒐集消費者跨網域數位瀏覽、廣告互動，甚至是消費行為及評估比較等數位行為記錄，建立總歸戶超過1800萬不重複用戶，且每日更新數位互動超過5000萬筆的OneDATA數據庫。

透過OneDATA數據庫，以及消費者的數位互動行為，OneAD幫助品牌與企業精準掌握對於特定商品具購物意圖的消費者，並透過AI建構品牌專屬的 Shopper Graph，準確地向有特定意向的品牌消費者進行溝通。Moder解釋，所謂Shopper Graph包含品牌、產品、功能、需求四大面向與消費行為相關的關鍵字標籤集結而成，不僅每個消費者有不同的Shopper Graph，每個品牌也該有自己專屬的Shopper Graph。

透過這四個面向的關鍵字標籤描繪品牌專屬的Shopper graph更能找到具有相對應Shopper Graph的消費者。舉例來說，某漢堡業者想推銷最近新推出的產品牛肉堡，可直接訴求“牛肉”這個關鍵字標籤，但喜歡吃牛肉的人可能是愛牛排，不一定是愛牛肉堡，所以需要綜合搭配不同面向的關鍵字標籤，更能清楚描繪要訴求的消費者Shopper graph是什麼。

Moder認為，每一個品牌都要建立自己專屬的Shopper Graph，應用官方網站/活動網站、產品文宣、型錄、廣編稿、社群、新聞稿…等素材，建立完整地Shopper Graph，再應用OneDATA資料庫跨網海找到和品牌Shopper Graph 最相近的品牌潛在顧客，讓行銷活動或廣告投放能夠發揮最大效益。

陳菲：分析場域資訊 即時投放廣告給潛在消費者

在瞭解如何定義目標受眾後，絡客思行銷科技則分享，如何用新的方式從場域數據中將廣告即時投放給潛在消費者。

絡客思行銷科技營運長陳菲表示，絡客思應用LBS場域推播技術服務客戶，已經累積相當多年的經驗，可以在客戶指定的場域範圍內，推播廣告到消費者手機，並以此服務為基礎，結合AI人工智慧分析行動場域數據，協助企業洞察行動網絡及客戶到店消費的移動軌跡。

由於絡客思把LBS場域推播技術封包在SDK裡，並與大量工具型App業者合作，因此訊息觸及率相當高，目前，絡客思合作的App累積下載量全球超過10億次，台灣下載量最高的前十大工具型App，都是絡客思合作對象，每個月的活躍用戶數(MAU)為1500萬。換句話說，這些App的使用者一旦進入指定場域內，只要符合客戶設定條件，就能在手機上看到推播訊息。

陳菲進一步舉例，某電商藉著百貨週年慶的機會規劃行銷活動，並將推播場域設定在信義計劃區，只要進入該區且符合性別與年紀的受眾，就會收到推播廣告，而且廣告內容還會針對客戶屬性而有所不同，成功吸引許多原本要去百貨週年慶消費的客戶改在電商平台上購物。

在LBS廣告推播服務之餘，絡客思更從手機裝置端的行動軌跡結合AI分析，協助企業尋找精準受眾。例如：半年內頻繁出現在汽車保養廠2~3次，且有去汽車展示中心的受眾，可能近期有買車或換車需求。透過從裝置資訊分析目標消費者的做法，可以更精準地提高廣告推播成效。

吳健宇：建置企業專屬數據庫 發展AI加值應用

無論是OneAD從網海中定向目標消費者，或是絡客思從場域找出精準受眾，雖然是不同的技術方案，但背後都同樣指出數據在科技行銷時代中的重要性，在這個生活離不開數位工具的年代，企業必須擁有自己的數據資產，才能掌握消費者最為完整的用戶輪廓，進而制定更為細緻的行銷策略。

愛酷智能科技吳健宇協理表示，目前台灣企業在數據經營上最大的挑戰在於，數據最終都流入Google、FB等網路巨人手中，這不僅會增加經營用戶長期價值的成本，當廣告成效不好時，企業也很難找出浪費的廣告費究竟去了哪裡。因此，企業必須累積屬於自己的數據資產，並透過C(Channel渠道)、D(Data 數據累積)、A+(AI賦能) 的科技行銷新策略，運用數據創造行銷活動的超值潛能！

吳健宇進一步解釋，所謂Channel是透過全網渠道的數據蒐集，將用戶線上、線下、動態、靜態的數據進行最完整的蒐集；而後透過客戶數據平台(CDP)，匯整各渠道的數據，在識別用戶唯一值的同時，建構企業專屬的數據(Data)資料庫；最後，透過AI的賦能，針對不同屬性與類別的用戶，制定個性化的行銷策略。

除了協助企業建置自有客戶數據平台，落實CDA+解決方案之外，愛酷智能科技也透過多元行銷科技解決方案的整合，幫助客戶創造行銷新接觸點，並收集更加多元的數據資料。例如：根據使用者與智慧音箱的互動內容，提供導購資訊，將數據從房間、商圈到生活圈串接起來。又如會展報名結合人臉辨識機制，將迎賓入場、現場互動等數據整合起來，瞭解使用者在展場的活動軌跡。

在強調專業分工的年代，MarTech產業也需要更多的整合，未來，愛酷智能希望持續串聯各式MarTech應用，進行行銷上的科技整合，與夥伴們一起合作滿足更多企業客戶的需求。