技術部-Data Engineer

你是否渴望在充滿創造力和挑戰的領域中施展拳腳？
我們正在尋找充滿激情、敢於挑戰極限的資料工程師，加入團隊，一起探索未知、攜手打造數據科技的新境界！
我們負責搜尋系統，推薦系統與數據平台的相關技術，資料工程師們每天的日常包含：

1. 建立並管理雲端的自動化數據搜集系統，作為下游各項機器學習模型與BI系統的資料源頭。
2. 選擇，設計並部署數據倉庫(湖)結構並實作，以滿足不同單位的需求。
3. 與機器學習工程師們協作，優化搜尋與推薦的模型與邏輯。
4. 提供搜尋與推薦的後台API，供前端網頁或是App 顯示用戶頁面。

若你想為企業的數位化轉型提供優質的解決方案，與我們一同挑戰數據平台的極限，打造高效、穩定、靈活的工程系統，同時與多元化的團隊協作，參與各種從大數據處理到人工智慧的專案，歡迎加入我們。

本職缺的技術面試流程會以兩階段進行：

1. 30分鐘內的線上簡單程式撰寫
2. 1-2小時到公司實地與同仁進行技術討論

【團隊文化】
扁平化的組織架構，適才適所、能發揮自己對產品或技術的想法。
就事論事、用數據及事實溝通。
隨時歡迎提出建議及看法、達成共識後即快速執行、遇到問題也願意共同面對並解決。
技術及非技術的分享會、讀書會、專題講座，希望大家都能跟著公司一起前進成長。

【我們希望你有的特質】
對數據相關的事物有相當的熱情
具有建構資料倉儲平台所需的相關技術
熱衷於建構快速、高穩定且易擴充的運算平台
良好的溝通能力，並樂於增進自我、學習以及分享新技術

1. 精熟 Computer Science 相關知識(例如：演算法，資料結構，OOP，design pattern等)
2. 精熟 Python 語言 
3. 擁有分散式資料處理架構的運行與部屬的相關知識(例如 Spark、Hadoop、Trino/Presto) 
4. 熟悉關聯式資料庫的運用(例如 MySQL、PostgreSQL)
5. 熟悉 Linux 系統
6. 擁有資料處理的排程工具知識(Oozie, Luigi, Airflow 等)

1. 熟悉 Cloud service的元件與ETL工具 (例如 GCP/Bigquery, Dataflow, Dataproc, GCS, ...)
2. 熟悉大數據相關架構(Kylin、Presto、Hive、Elasticsearch)
3. 具 Streaming 的實務經驗(例如 Spark-streaming)
4. 具 Web API 開發的實務經驗
5. 具 NoSQL 的實務經驗(例如Hadoop、Redis、MongoDB)
6. 具 Message Queue 的實務經驗(例如 PubSub、Kafka、RabbitMQ)
7. 具 ML相關技術(Tensorflow, Pytorch, Keras)
8. 具 Java/Tomcat相關經驗，或搜尋引擎(Solr, Elasticsearch)相關經驗