【集團數據人才招募】資料科學分析師（台北）

1. 進行機器學習、深度學習或統計分析模型的實作開發。
2. 有能力理解業務場景，並將其轉為機器學習模型，應用於商業問題之解決。
3. 配合數據技術發展目標，研究與開發可落地實用之新興數據技術。

1. 熟悉SQL、Python、機器學習、大數據架構。
2. 熟悉機器學習、深度學習或統計模型。
3. 思考邏輯清晰，具簡報技巧與溝通能力。
4. 擅於跨部門溝通協調，主動積極。

1. 自然語言處理 (NLP)、社群網絡分析 (SNA)、時間序列分析或其他數據分析經驗。
2. 具資料視覺化實作經驗與技能尤佳。
    

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