Data Scientist/Machine Learning Engineer 在 Pinkoi 將負責挖掘、研究和分析平台上所有的數據,並使用統計、機器學習、資料探勘等相關技術,幫助平台解決各種有挑戰性的問題。這工作可能挑戰除了針對問題挖掘資料、提出洞見、設計實驗驗證假設,也會和其他 Engineers 與 UI/UX Designers 一起協同開發。在各種專案中,讓數據帶來的價值最大化,例如:
1. 各個頁面的推薦系統版面:商品、設計館推薦,提高好商品與設計館的曝光;媒合買家與合適的商品,更主動地提供買家可能會喜歡的商品
2. 搜尋引擎的改善:關鍵詞推薦、自動補全、更好的商品排序機制,使得使用者更有效率地找到有興趣的商品
3. 跨語言的資料分析與處理:Pinkoi 目前提供簡繁中文、英文、日文、泰文等不同語系內容,各有不同的挑戰
4. 其他 data-driven 的系統,使得平臺更智慧化
如果你覺得你現在列的挑戰不夠的話。Pinkoi 具有來自多個國家的使用者、商品、商家資料。有包含電腦版網站、手機版網站與 App 操作紀錄。跨語言、跨文化、跨平台,挑戰多到數不完。
我們希望你有的經驗跟特質
1. 對於設計指標、挖掘使用者行爲、分析資料,設計實驗來驗證假設有極大興趣
2. 熱愛使用程式與數學建立聰明的自動化系統
3. 能獨立閱讀相關研究,有相關數學與工程背景知識來學習各種演算法原理與模型,了解如何選擇與正確使用
4. 要有良好的溝通能力,你要能夠清晰的解釋自己數據分析出來的原理和結果
5. 樂於學習最新的技術,隨時充實自我的專業技能
應徵條件
1. 具備三年以上的 Data Science、Machine Learning Engineering 工作經驗
2. 具有 Recommendation System、Data Mining、Information Retrieval、Natural Language Processing、Machine Learning、Statistics Analysis 等其中至少一種背景知識與研究經驗
3. 熟悉設計指標、設計模型訓練資料集、建立模型與驗證模型效益
4. 具備 data-driven 自動化系統設計經驗,上線後能穩定運作、容易維護,應變外在的環境與資料變動
5. 成熟的 programming 能力與處理 big data 的能力,能獨立作業
不用想了,趕快來當個 Pinkoi 人,如果你有信心能夠勝任這份工作,請於 Yourator 平台上傳:
1. 你的個人作品 (GitHub、網站 link 或其他作品介紹資料)
2. 分享你的挖掘、分析 data、建立 Machine Learning/AI 系統使用的技術、演算法及結果的經驗
具備感性與理性的高效能團隊,熱情投注於每件可以為設計生態圈帶來正向改變的事情,實現「設計成為普世價值」的理想。
關於 Pinkoi 的更多細節,歡迎你來面試的時候我們再詳聊!
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★ 你是人才,但是找不到相關職缺 ★
沒關係,歡迎至『 https://jobs.lever.co/pinkoi 』,投遞「 General Talents 」並附上履歷,同時分享你覺得很複雜、很有挑戰性,普遍一般人不懂,但是你有深刻專業認識的一件事情,而這件事情可以讓 Pinkoi 更好,讓我們可以更認識你。有合適者,我們會主動通知!